llms.txt gerekli mi?

Dosya ne öneriyor

llms.txt, sitenin kök dizinine konan ve site içeriğinin yapılandırılmış bir özetini sunan bir metin dosyası önerisi. Fikir şu: büyük dil modelleri bir siteyi tararken tüm HTML’i işlemek yerine, hazırlanmış bir özet üzerinden içeriğe ulaşsın.

Fikir mantıklı. Sorun, benimsenme durumu.

Google ne söyledi

Google’ın AI arama rehberi, bu özelliklerde görünmek için özel bir AI metin dosyasına ihtiyaç olmadığını belirtir. llms.txt bir içerik dizini olarak hazırlanabilir; ancak sıralama veya kaynak seçilme garantisi olarak değerlendirilmemelidir.

Buradaki ince ayrım önemli: Google bu dosyayı tarayabilir. Ancak taramak, kullanmak anlamına gelmiyor. Sunucu loglarında llms.txt için bir istek görmek, dosyanın işe yaradığının kanıtı değil.

Diğer sistemlerin durumu ise net biçimde belgelenmiş değil. Bazı araçların dosyayı okuduğu iddia ediliyor, ancak bunu doğrulayan bağlayıcı bir açıklama yok.

O hâlde yayınlamalı mı?

Bizim kararımız: evet, ama sıralama beklentisi olmadan.

Gerekçe basit bir maliyet–fayda hesabı:

• Maliyet. Dosya build sırasında sitemap’ten otomatik üretiliyorsa üretim ve bakım maliyeti sıfıra yakın. Elle bakılan bir dosyaysa ve içerik değiştikçe güncellenmesi gerekiyorsa, bu bir bakım yüküdür.
• Fayda. Google tarafında doğrulanmış bir fayda yok. Google dışındaki bazı sistemlerin tüketme ihtimali var ama kanıtlanmış değil.
• Risk. Yok.

Dosya yayınlanacaksa yalnız kamuya açık ve güncel içeriklerin dizini olmalıdır. Bakım maliyeti ve kullanım amacı değerlendirilir. Hassas bilgi eklenmez; dosyanın varlığı başarı kanıtı olarak sunulmaz.

Pazarlama söylemi

Bu dosyanın etrafında hızla bir hizmet söylemi oluştu: “llms.txt kurulumu”, “AI görünürlük paketi”, “yapay zekâ optimizasyon dosyası”. Karşılaştığınızda sorulacak tek soru şu: bunun işe yaradığını gösteren doğrulanmış bir kaynak var mı?

Şu an için o kaynak yok. Google’ın açıklaması ise tersini söylüyor — en azından Search tarafında.

Bu, dosyanın gelecekte anlam kazanmayacağı anlamına gelmiyor. Standartlar benimsenerek yayılır ve durum değişebilir. Ama bugünkü kanıt durumuna göre karar vermek, “olabilir” üzerine bütçe ayırmaktan daha sağlıklı.

Aynı mantıkla değerlendirilecek diğer iddialar

Bu alanda benzer biçimde ihtiyatla karşılanması gereken başka öneriler de var:

• Sitenin Markdown sürümünü yayınlamak. Google’ın aynı açıklamasında bunun da gerekmediği belirtildi.
• Yapay zekâ sistemlerine özel meta etiketler. Doğrulanmış bir karşılığı yok.
• AI sıralama takip araçları. Ölçtükleri şey, kendi seçtikleri örneklem sorguların o anki cevabı. Bu sistemlerde tekrarlanabilir bir sıralama olmadığı için ölçüm de tekrarlanabilir değil.

Ortak nokta şu: yeni bir kanal açıldığında, o kanalın kurallarını bildiğini iddia eden hizmetler kanaldan hızlı çıkar. Doğrulanmış bilgiyle iddiayı ayırmak, hem bütçeyi hem itibarı korur.

Bunun yerine ne yapmalı

Yapay zekâ sistemlerinde görünürlük için etkisi çok daha net olan işler:

1. Tarama erişimi: hedef sistemin arama tarayıcısı ve sunucu engelleri birlikte kontrol edilir. OAI-SearchBot arama, GPTBot eğitim amacıyla kullanılan ayrı kontrollerdir. Google-Extended, Google Arama sıralamasını belirlemez; bazı Gemini kullanımlarıyla ilişkilidir. Bütün eğitim kontrollerinin bütün görünürlük türlerinden bağımsız olduğu varsayılmamalıdır.
2. Yapılandırılmış veri. Tek bir Organization düğümü, ona bağlı hizmetler, görünür içerikle birebir uyumlu FAQ işaretlemesi.
3. Bilgi tutarlılığı. Ad, adres, telefon ve hizmet adlarının sitede, Google Business Profile’da ve sosyal profillerde birebir aynı olması.
4. Cevap veren içerik. Her sayfanın sorusunu ilk paragrafta cevaplaması.
5. Spesifiklik. Pazarlama sıfatları yerine doğrulanabilir bilgi.

Bu beş maddenin tamamı, llms.txt’e ayrılacak dikkatten çok daha fazlasını hak ediyor.

Bizim sitemizde durum

Bu sitede llms.txt build sırasında otomatik üretiliyor ve yayınlanıyor. Bunu bir sıralama kaldıracı olarak sunmuyoruz, hizmet olarak satmıyoruz ve müşteriye bir vaat olarak iletmiyoruz. Üretim maliyeti olmadığı için yayında; işe yaradığına dair bir kanıt oluştuğunda bunu ayrıca yazacağız.

Yapay zekâ görünürlüğü konusunun tamamı için pazarlamada yapay zekâ ve GEO rehberi yazısına, hizmet kapsamı için GEO sayfamıza bakabilirsiniz.