Generative Engine Optimization

GEO Ajansı

Markanızı ChatGPT’ye sorduğunuzda ne çıkıyor?

GEO (Generative Engine Optimization), bir markanın ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity ve Gemini gibi yapay zekâ sistemleri tarafından doğru anlaşılmasını ve kaynak gösterilmesini sağlama çalışmasıdır. Klasik SEO’nun yerine geçmez, üzerine kurulur: fark, sıralama yerine alıntılanabilirliğe odaklanmasıdır.

Ücretsiz ön kontrol isteyin

Sektörünüzde sorulan gerçek soruları yapay zekâya soruyor, çıkan cevabı size gönderiyoruz. Bağlayıcı değil.

Yapay zekâ cevabı
istanbulda menü çekimi için hangi ajansla çalışmalıyım?
Markanız
Kaynaklar 1 · markaniz.com 2 · sektör dizini 3 · haber kaynağı
Şematik gösterim · gerçek müşteri verisi değildir

Neden şimdi

SEO GEO

Google’da üst sırada olmak, yapay zekânın sizi göstereceği anlamına gelmiyor

Google Arama ile yapay zekâ yanıtları aynı kaynakları seçmek zorunda değildir. Google’ın AI özelliklerinde kaynak olabilmek için sayfanın indekslenmiş ve aramada özet gösterimine uygun olması gerekir. Bu koşulları sağlamak seçilme garantisi vermez.

Kaynaklar: Google AI arama rehberi · OpenAI tarayıcıları · Perplexity tarayıcıları ·

Tanımlar

GEO ajansı nedir?

GEO ajansı; teknik erişim, içerik kalitesi, marka bilgilerinin tutarlılığı ve ölçüm üzerinde çalışarak işletmenin yapay zekâ destekli aramalarda doğru anlaşılmasını hedefler. Kaynak seçimi ajansın kontrolünde değildir.

Klasik bir SEO ajansından farkı hedefte: SEO ajansı bir bağlantının arama sonuçlarında üst sıraya çıkmasıyla ilgilenir, GEO ajansı markanın üretilen cevabın içinde anılmasıyla. İkisi çelişmez — GEO, sağlam bir teknik SEO altyapısının üzerine kurulur — ama aynı şey de değildir.

Bu ayrım yeni bir moda değil, ölçülebilir bir değişimin sonucu. Kullanıcı artık sorusunun cevabını on mavi bağlantı arasından kendisi çıkarmıyor; sistem cevabı üretip birkaç kaynak gösteriyor. O kaynakların arasında olmak, onuncu sırada olmaktan başka bir iş.

GEO ajansı ne iş yapar?

Somut olarak beş iş yapar: markanın sektöründe satın alma öncesi sorulan gerçek soruları çıkarır, bu soruların bugünkü cevaplarını ölçer, içeriği ve marka tarifini bu cevaplara girecek şekilde düzenler, üçüncü taraf kaynaklarda varlık kurar ve aynı soruları her ay tekrar sorarak değişimi raporlar.

Bu çalışma yalnız bir dosya veya etiket eklemekten oluşmaz. Site içindeki açıklamaların yanında, markaya ait gerçek profiller ve bağımsız kaynaklardaki bilgiler incelenir. Site dışı çalışma ihtiyacı gözlenen eksiklere göre belirlenir; her işletme için sabit bir ağırlık varsayılmaz.

İşin en çok atlanan kısmı sonuncudan bir önceki. Yapay zekâ cevapları ağırlıklı olarak markanın kendi sitesini değil, üçüncü taraf kaynakları gösteriyor: sektör listeleri, dizinler, haber siteleri, forumlar. Yalnızca kendi sitesini iyileştiren bir çalışma, en iyi hâlde eksik kalır.

GEO ile SEO arasındaki fark nedir?

SEO bir bağlantının sıralanmasını hedefler, GEO markanın cevabın içinde anılmasını. SEO’da başarı ölçüsü pozisyon ve tıklama; GEO’da anılma ve kaynak gösterilme. İkisi aynı altyapıyı paylaşır ama farklı şeyleri optimize eder.

SEOGEO
Hedef Bağlantının sıralanması Markanın anılması
Başarı ölçüsü Pozisyon, tıklama, CTR Anılma oranı, kaynak gösterilme
Kullanıcı ne görür Bağlantı listesi Üretilmiş cevap + birkaç kaynak
Belirleyici olan Sayfa ve alan adı otoritesi Kaynak netliği ve dış varlık
Ölçüm Tekrarlanabilir (Search Console) Tekrarlanabilir değil, elle test

Son satır önemli ve çoğu teklifte gizleniyor: yapay zekâ cevapları aynı soruya her seferinde aynı yanıtı vermiyor. Bu yüzden GEO’da "şu sırada çıkıyorsunuz" demek mümkün değil; ölçüm ancak standartlaştırılmış, tekrarlı bir test setiyle anlamlı olur. Bunu nasıl yaptığımızı aşağıda yazdık.

GEO ile AEO arasındaki fark nedir?

AEO (Answer Engine Optimization) daha eski ve daha dar bir kavram: içeriği, öne çıkan snippet ve sesli asistan gibi tek cevaplı kutulara girecek şekilde düzenlemeyi anlatır. GEO ise üretken sistemleri kapsar — cevap hazır bir paragraftan seçilmez, birden çok kaynaktan üretilir.

Pratikte AEO ve GEO terimlerinin kullanımında örtüşme vardır. Çalışma kapsamını ismine göre değil, hangi sorunun çözüldüğüne ve nasıl ölçüldüğüne göre değerlendirin. İçeriğin netliği, erişilebilirliği ve kaynaklarının doğruluğu her iki yaklaşım için de yararlıdır.

İki kavramı birbirinin yerine kullanan teklifler var. Ayrımı sormak, karşınızdakinin işi ne kadar yakından takip ettiğini gösteren iyi bir soru.

Sistemler

Markalar hangi sistemde nasıl görünüyor?

Platformların arama ve kaynak gösterme özellikleri farklıdır. Erişim koşullarını her platformun güncel belgesinden kontrol ederiz. Bir sistemde görünmek diğerinde de görünmek anlamına gelmez; ölçümleri ayrı değerlendiririz.

ChatGPT
ChatGPT aramasına yönelik erişim OAI-SearchBot üzerinden kontrol edilir. GPTBot eğitim amacıyla kullanılan ayrı bir tarayıcıdır. Arama erişimi açık olsa da bir sayfanın kaynak seçilmesi garanti değildir.
Google AI Overviews
Google Arama’nın bir özelliği; ayrı bir indeks kullanmıyor. Erişimi Googlebot ve normal robots.txt kurallarınız belirler. Klasik SEO sağlığı burada doğrudan işe yarıyor — indekslenmiyorsanız görünmezsiniz.
Perplexity
PerplexityBot, Perplexity arama sonuçları için kullanılan tarayıcıdır. Robots kuralları ve sunucu erişimi birlikte incelenir. Kaynakların yanıtla ilişkisi ayrıca kontrol edilir.
Gemini
Gemini bazı yanıtlarında Google Arama ile temellendirmeden yararlanabilir. Google-Extended kontrolü bazı eğitim ve temellendirme kullanımlarını kapsar; Google Arama’ya dahil olma veya sıralama sinyali değildir.

Pratikte

Bir yapay zekâ cevabı neye benziyor?

Kullanıcı bir soru sorar; arama destekli sistem cevabında kaynak bağlantıları gösterebilir. Kaynak sayısı ve sunum biçimi soruya ve sisteme göre değişir. Ölçümde markanın anılması, doğru tanıtılması ve kaynak bağlantısı ayrı kaydedilir.

Yandaki şema mekanizmayı gösteriyor; gerçek örneği kendi sektörünüz için ücretsiz ön kontrolde gönderiyoruz — kendi markanızla, kendi rakiplerinizle.

Kendi sektörünüz için isteyin

Çalışma biçimi

Ne yapıyoruz

  1. 01

    Müşterilerinizin gerçekte sorduğu soruları çıkarıyoruz

    Anahtar kelime listesi değil, soru listesi. "İstanbul’da yemek fotoğrafçısı nasıl seçilir", "restoran menü çekimi ne kadar tutar" gibi, satın almadan önce sorulan gerçek cümleler. Bu liste işin geri kalanının ölçüldüğü zemin oluyor.

  2. 02

    Bugün ne çıktığını ölçüyoruz

    Aynı soruları ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google’ın yapay zekâ özetlerine soruyoruz. Markanız geçiyor mu, doğru mu anlatılıyor, hangi rakipler anılıyor, hangi kaynaklar gösteriliyor. Bu ilk ölçüm sonraki her ayın karşılaştırma noktası.

  3. 03

    Markanın tarifini netleştiriyoruz

    Kim olduğunuz, ne yaptığınız ve nerede hizmet verdiğiniz; sitede, Google işletme profilinde ve dizinlerde birbirinin aynı olmalı. Üç yerde üç farklı şey yazıyorsa hiçbir sistem hangisinin doğru olduğuna karar veremez. Sapmaları kapatıyoruz.

  4. 04

    İçeriği alıntılanabilir hâle getiriyoruz

    Cevap sayfada olsa bile uzun bir ısınma paragrafının içine gömülüyse çıkarılması zor. Her sayfanın başına net bir tanım, her başlığa bir soru, cevabı ilk cümleye koyuyoruz. Yapılandırılmış veriyi de sayfada gerçekten yazan bilgiyle eşitliyoruz.

  5. 05

    Dışarıda varlık kuruyoruz

    Gerçek şirket profilleri, izinli vaka çalışmaları ve ilgili bağımsız yayınlarda doğru bilgi bulunmasını değerlendiriyoruz. Sahte yorum, ücret karşılığı gizli tavsiye veya uydurulmuş haber üretmiyoruz. Gerekli dış düzenlemeleri erişim ve yayın yetkisine göre planlıyoruz.

  6. 06

    Her ay aynı soruları tekrar soruyoruz

    Görünürlük tek seferlik bir kurulum değil; modeller güncellendikçe cevaplar değişiyor. Aylık raporda hangi soruda göründüğünüz, hangisinde görünmediğiniz ve ne değiştiği yazılı oluyor.

Sınırlar

Neyi yapmıyoruz ve neden?

GEO adıyla satılan işlerin bir kısmının ölçülmüş bir karşılığı yok. Aşağıdaki dört maddeyi yapmıyoruz; her birinin gerekçesi resmî dokümantasyona dayanıyor, bizim görüşümüze değil.

llms.txt’i sıralama kaldıracı olarak satmıyoruz

llms.txt dosyasını içerik dizini olarak tutuyoruz. Google, AI arama özelliklerine katılmak için yeni bir AI metin dosyası gerekmediğini belirtir. Dosyanın varlığını sıralama veya kaynak gösterilme garantisi olarak sunmuyoruz.

Yapay zekâ görünürlüğü için "özel şema" vaat etmiyoruz

Google’ın yapay zekâ özellikleri dokümanı birebir şunu yazıyor: bu özelliklerde görünmek için yeni makine-okunur dosyalar, AI metin dosyaları veya işaretleme üretmeniz gerekmiyor; eklemeniz gereken özel bir schema.org yapısı da yok. Yapılandırılmış veriyi zengin sonuçlar için kuruyoruz — yapay zekâ için "gerekli" diye satmıyoruz.

Eğitim tarayıcılarını görünürlük meselesi gibi göstermiyoruz

Arama erişimi ile eğitim tercihlerini ayrı değerlendiriyoruz. OAI-SearchBot ve GPTBot bağımsız kontrol edilir. Google-Extended, Google Arama sıralamasını belirlemez; ancak bazı Gemini kullanımlarıyla ilişkilidir. Bu nedenle bütün eğitim kontrolleri için “hiçbir görünürlüğü etkilemez” genellemesi yapmıyoruz.

Tekrarlanamayan ölçümü rapor diye sunmuyoruz

Yapay zekâ cevapları aynı soruya her seferinde aynı yanıtı vermiyor; oturum geçmişi ve konum sonucu değiştiriyor. "Şu sırada çıkıyorsunuz" diyen bir rapor, ölçtüğü şeyin ne olduğunu bilmiyor demektir. Bizim ölçümümüzün yöntemi aşağıda yazılı ve siz de aynı şekilde tekrarlayabilirsiniz.

Bu konuyu ayrıntılı yazdığımız bir yazı var: llms.txt gerekli mi?

Ölçüm

GEO başarısı nasıl ölçülür?

Yapay zekâ cevapları aynı soruya her seferinde aynı yanıtı vermiyor; oturum geçmişi ve konum sonucu değiştiriyor. Bu yüzden “şu sıradasınız” demek mümkün değil. Ölçüm ancak standartlaştırılmış ve tekrarlı bir test setiyle anlamlı olur.

  1. Sektörünüzde satın alma öncesi gerçekten sorulan 15–25 soruluk bir set çıkarıyoruz.
  2. Her soruyu ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google’ın yapay zekâ özetlerinde soruyoruz.
  3. Ölçümde aynı dil, soru seti ve tanımlı oturum koşulları kullanılır. Üç bağımsız tekrar önerilir. Erişilemeyen sistemler eksik gözlem olarak belirtilir.
  4. Her cevapta marka anılması, kaynak bağlantısı ve hizmet/konum doğruluğu kaydedilir. İlk anılma sırası sabit arama sıralaması olarak sunulmaz.
  5. Aylık rapor bir önceki ayla karşılaştırmalı: hangi soruda girdiniz, hangisinden çıktınız, hangi rakip anılmaya başladı.

Yöntemi burada yazmamızın sebebi basit: isterseniz aynı ölçümü kendiniz de yapabilirsiniz. Saklanacak bir tarafı yok.

Alıcı rehberi

GEO ajansı seçerken nelere dikkat edilmeli?

Beş soru, bir teklifin ciddiyetini hızlıca ayırıyor. Bu soruları bize de sorun — cevaplarımız bu sayfada zaten yazılı.

Ölçümü nasıl yapıyorsunuz?
Cevap "özel aracımız var" ise ne ölçtüğünü sorun. Yapay zekâ cevapları tekrarlanabilir olmadığı için yöntemin — kaç soru, kaç tekrar, hangi koşullarda — açık yazılması gerekir.
Sonuç garantisi veriyor musunuz?
Veriyorsa uzaklaşın. Modeller kapalı ve sık güncelleniyor; hangi kaynağı seçeceklerini kimse garanti edemez. Garanti edilebilecek olan yöntemdir.
Çalışmanın ne kadarı site içinde, ne kadarı site dışında?
Teklif, gözlenen site içi eksikleri ve dış bilgi tutarsızlıklarını ayrı açıklamalıdır. Dış profil veya yayın çalışmasının gerekçesi ve yetki gereksinimi açık olmalıdır.
llms.txt veya özel şema vaat ediyor musunuz?
Ediyorsa güncel resmî dokümantasyonu takip etmiyor olabilir. Google ikisinin de yapay zekâ özelliklerinde görünmek için gerekli olmadığını yazılı olarak belirtti.
İlk sonuç ne zaman?
Herkes için geçerli bir sonuç süresi verilemez. Başlangıç durumu, taranma ve içerik rekabeti farklıdır. Teslimat takvimi ile görünürlük sonucunun takvimi ayrı değerlendirilmelidir.

Süre ve beklenti

Ne kadar sürer?

Görünürlük için sabit süre verilemez. Önce başlangıç ölçümü ve teknik kontrol yapılır; ardından uygulama ve tekrar ölçümleri karşılaştırılır. Uygulamanın tamamlanması, yapay zekâ yanıtlarında seçilme garantisi değildir.

Sonuç garantisi de vermiyoruz. Yapay zekâ sistemlerinin hangi kaynağı seçeceğini kimse garanti edemez — modeller kapalı ve sık güncelleniyor. Garanti edebileceğimiz şey yöntem: her ay aynı soruları sorup ne değiştiğini yazılı olarak paylaşmak.

SSS

GEO hakkında sık sorulanlar

GEO nedir?
GEO (Generative Engine Optimization), bir markanın ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity ve Gemini gibi yapay zekâ sistemleri tarafından doğru anlaşılmasını ve kaynak gösterilmesini sağlama çalışmasıdır. Klasik SEO sıralamaya, GEO ise cevabın içinde anılmaya odaklanır.
GEO ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO ve GEO ortak teknik temellerden yararlanır. SEO arama görünürlüğünü, GEO ise üretken yanıtlarda anılma ve kaynak gösterilme gibi sonuçları da izler. Birindeki sonuç diğerini garanti etmez.
GEO çalışmasının sonucu ne zaman görülür?
GEO için herkesin geçerli kabul edebileceği sabit bir sonuç süresi yoktur. Teknik düzenlemeler tamamlandıktan sonra taranma ve yanıt seçimleri izlenir. Başlangıç ölçümü olmadan değişim iddiası kurulmaz.
GEO sonucu garanti edilebilir mi?
Hayır. Yapay zekâ sistemlerinin hangi kaynağı seçeceğini kimse garanti edemez; modeller kapalı ve sık güncelleniyor. Garanti edilebilecek olan yöntemdir: ölçüm, düzenleme ve aylık takip. Sonuç garantisi veren bir teklifle karşılaşırsanız nasıl ölçüldüğünü sorun.
Ücretsiz ön kontrolde ne yapılıyor?
Sektörünüzde satın alma öncesi sorulan birkaç gerçek soruyu yapay zekâ sistemlerine soruyor, çıkan cevapları ve içinde geçen markaları size gönderiyoruz. Markanız geçiyorsa nasıl anlatıldığını, geçmiyorsa kimlerin anıldığını görüyorsunuz. Ücretsiz ve bağlayıcı değil.
Küçük bir işletme için GEO anlamlı mı?
Küçük işletme için değer, müşterilerinin bu sistemlerde hangi soruları sorduğuna ve görünürlüğün iş hedefleriyle ilişkisine bağlıdır. Önce belirli hizmet ve yerel ihtiyaç sorularında başlangıç durumu incelenir. Marka büyüklüğünün etkisiz olduğu veya küçük işletmenin mutlaka seçileceği söylenemez.
llms.txt dosyası yapay zekâ görünürlüğü için gerekli mi?
Google’ın AI arama özellikleri için özel bir AI metin dosyası zorunlu değildir. llms.txt bir içerik dizini olarak kullanılabilir; ancak tüm sistemlerde desteklendiği veya görünürlük sağladığı varsayılmamalıdır.
Yapay zekâda görünmek için özel schema.org işaretlemesi gerekir mi?
Hayır. Google’ın yapay zekâ özellikleri dokümanı, bu özelliklerde görünmek için yeni makine-okunur dosyalar veya özel bir schema.org yapısı eklemeye gerek olmadığını açıkça yazıyor. Yapılandırılmış veri klasik zengin sonuçlar için hâlâ değerlidir; yapay zekâ görünürlüğünün ön koşulu değildir.
GPTBot’u engellersem yapay zekâ aramalarında görünmez miyim?
GPTBot model eğitimiyle ilişkili tarama içindir. ChatGPT arama erişimi OAI-SearchBot üzerinden ayrı yönetilir. Eğitim tercihi ile arama izni aynı ayar değildir; arama izni de kaynak seçilme garantisi vermez.
GEO ajansı ile SEO ajansı arasında seçim yapmalı mıyım?
SEO ve GEO kapsamları birlikte planlanabilir. Google AI arama özelliklerinde kaynak gösterilebilmek için indekslenme gereklidir. Bütün yapay zekâ ürünlerinin aynı indeks veya seçim sürecini kullandığını varsaymadan, hedef sistem ayrı kontrol edilmelidir.

Markanız yapay zekâ cevaplarında geçiyor mu?

Öğrenmenin tek yolu sormak. Sektörünüzde satın alma öncesi sorulan birkaç gerçek soruyu biz soralım, çıkan cevabı size gönderelim.

Ücretsiz ön kontrol isteyin

Ücretsiz · bağlayıcı değil · 2–3 iş günü